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    • AI技术结合移动医疗带来医疗新体验

      医疗的最高境界,窃以为是当国民未犯病时,就已有机构能预知和采取措施,将疾病铲除于未发。即所谓的良医治未病。良医治未病说的是这样一个故事:魏文候有病请扁鹊医治,魏文候问扁鹊:“听说先生兄弟三人皆精通医道,不知伯仲间谁最高明?”扁鹊说:“大哥最高,二哥次之,臣最差。”魏文候说:“为什么先生闻名天下,而兄长不名于世呢?”扁鹊说:&l

      2021-04-04 12:42:38

    • AI医疗影像市场带来什么思考

      对AI医疗产品来说,2019年可以说是落地的关键一年。6月29日,国家药品监督管理局医疗器械技术审评中心正式对外发布了《深度学习辅助决策医疗器械软件审批要点》,为相应医疗器械软件注册申报提供专业建议,文件对人工智能软件的数据质量控制、算法泛化能力以及临床使用风险等问题进行了明确规定。这也使得以AI医疗影像技术为代表的一众本土“AI+医疗”企业闻风而动,为推动产品的落地和市场

      2021-04-04 12:21:17

    • AI技术会对医疗行业产生重大而深远的影响

      医学人工智能发展的热度历经IBM Waston的裁员、DeepMind医疗项目负责人“被休假”之后似乎有所回落。但仍不断有医学人工智能Start-up成立,仅以San Francisco区域为例,不到2年的时间,医学人工智能创业公司数量就增长了3.9倍,创业公司的业务领域包含了从筛选新靶点到匹配临床研究和患者等不同细分领域。当然,谁也不能否认,人工智能是最令人期待的技术之一

      2021-04-04 12:13:09

    • 继互联网医疗之后AI医疗将成为时代趋势

      互联网医疗黯然退场后,医疗行业的大门成功被人工智能攻陷。“忽如一夜春风来,千树万树梨花开。”是20世纪技术迭代现象的真实写照。对于大多数行业来说,互联网将生活生产方式过渡到数字化,而人工智能则把数字化生活发挥到极致。但是在医疗这个传统、巨大、且复杂的行业中,互联网的革命最后并没有掀起大浪。因为众所周知,医疗资源供不应求、不同质的问题是我国医疗现状的显著特点,特别是顶级专家更

      2021-04-04 12:12:37

    • “未来诊室”将推动AI医疗的应用落地

      中国医疗服务一直面临群众需求多、诊疗资源供给不足、医疗成本居高不下等问题,人工智能技术的迅猛发展,为医疗服务改革升级提供了支撑,借助智能科技改善中国基层医疗服务瓶颈、实现降本增效是大势所趋。杏脉彼时切入AI医疗行业,就是看到了行业极大的机会和痛点。首先,医疗行业产生并积累了大量数据,伴随5G、远程技术的发展,医疗影像数据将持续性爆发增长。其次,医疗行业的信息化和标准化基础扎实,天然就是电子成像的设

      2021-04-04 11:51:17

    • 智能超声将是医疗AI大时代下的发展方向

      人工智能医疗成为目前最火热的话题之一,智能读片、Google 智能病理诊断、手术机器人等新闻不断出现,医疗已经正式迈入人工智能时代。但在超声领域,却鲜有成果,超声依靠其无创性和实时性的优势广泛应用于临床,且中国乃至世界都存在超声医生短缺的情况,临床超声医生工作压力大且水平参差不齐都是一个普遍性问题,人工智能能够有效提高诊疗的效率和准确性,可以说是改善目前超声医疗环境的一大利器,但智能超声的发展却并

      2021-04-04 11:43:09

    • AI医疗将可以缓解医疗行业的供需矛盾

      中国医疗健康行业的核心痛点在于供给与需求之间的不匹配。医疗体系正处于以人为本的整合式服务趋势之下,医疗服务、医疗保障、药械生产及流通体系正在不断的进行变革。医疗专家的不断投入、高质量标准化的数据、领先的AI技术将是医疗AI发展的核心要素。AI与医疗服务结合,能够提高服务质量、提升患者体验、节约医疗成本、强化医院运营管理等多方面价值,在诊前、诊中、诊后各个环节产生丰富的应用场景。AI将实现医疗服务的

      2021-04-04 11:42:37

    • 智慧医疗行业将要面临的各项挑战

      如今,AI与医疗的融合日趋紧密,其更多地以赋能设备、临床的模式,体现在医学影像、智能穿戴、管理系统等各领域中;其背后的数据、算法科学则整在经历更大挑战。怎样的情形需要AI的介入?其在慢病诊疗方面所发挥系统性价值或许可以说明一些问题。以糖尿病为例,患者数与全周期健康管理的需求决定了AI的存在形态。“我国糖尿病患者人数占比11.6%,且正以每年2%的速度递增。”宁光院士在201

      2021-04-04 11:21:17

    • 在未来人们的医疗场景会变成什么样子

      在可预见的未来,人们的医疗场景会变成什么样子?人工智能、大数据、物联网、5G等新技术正在深度赋能医疗领域,也为民众生活提供了极大便利。前些天,笔者在重庆2019中国国际智能产业博览会便真切地体会了一把未来医疗的“科技范儿”。“5G+智慧医疗”、智慧医保、3D打印、智能机器人等,让人眼界大开的同时,也不禁对今后更具智能化的医疗场景有了更多美好憧憬。在中

      2021-04-04 11:13:09

    • 沉浸式孤独症诊疗系统将治愈孩子的孤僻症

      自闭症,在中国称为孤独症。主要表现为不同程度的言语发育障碍、人际交往障碍、兴趣狭窄和行为方式刻板。目前我国儿童的发病人数将近1300万,按照不完全统计,每100个孩子就有一个不幸患上了此病。传统的自闭症方法有应用行为分析疗法(ABA)、孤独症以及相关障碍儿童治疗教育课程(TEACCH)训练等等。这些方法虽然都被广泛使用,但是有些却缺乏着科学依据。不仅如此,这些传统的方法有着一些致命的缺点。首先是训

      2021-04-04 11:12:37

    • 5G时代赋能移动医疗产业全面迎来新局面

      在医疗领域,大家往往只关注治病,以至于,疾病预防的价值往往被人忽视。根据中国心血管病报告数据显示,我国心血管病患病率及死亡率一直处于上升阶段。据推算,心血管病现在的患病人数是2.9亿,其中脑卒中1300万,冠心病1100万,肺原性心脏病500万,心力衰竭450万,风湿性心脏病250万,先天性心脏病200万,高血压2.7亿。这些疾病如果能够提前感知并且采取预防措施,就可以在对我们生命产生重大威胁之前

      2021-04-04 10:51:17

    • 新医疗技术将开启智慧健康新模式

      经过几年的发展,VR逐渐受到各行业的青睐并成为助力各领域发展的重要技术。而医疗行业在高科技的应用上总是比其他领域更加敏锐,在全面实现互联网办公以及云存储云共享后,医疗行业在VR技术方面的应用也是一马当先。从应用领域来看,目前VR+医疗主要应用于临床手术、教学培训、远程治疗、心理康复、痛感管理等领域,不仅帮助医生降低了学习培训成本,提高了培训效率,也帮助患者提高了治病效率、节省看病成本。尽管医疗技术

      2021-04-04 10:43:09

    • 数字医疗将给医疗领域带来无限前景

      德国汉堡大学研究人员正在开发可用于治疗老年痴呆症等神经性疾病的虚拟现实游戏,该研发项目已获得德国政府的资金支持。汉堡大学在其官网上公布,该校信息学系的研究人员正在开发三种虚拟现实运动游戏,旨在调动老年痴呆症等神经性疾病患者运动及认知能力,从而帮助治疗相关疾病。据数据显示, 2017年全球VR医疗市场规模达到1.5亿美元,随着VR设备在医疗领域的应用场景不断拓展,预计2018年全球VR医疗市场规模将

      2021-04-04 10:42:37

    • 诸多高科技技术正在改变着传统医疗

      随着VR/AR、人工智能技术的不断成熟,越来越多的传统行业发生了技术上的变革与创新。医疗作为人们最为关注的领域之一,自然受到了开发者们的追捧,针对各种疾病的解决方案也是层出不穷。今天就整理了几个VR医疗方面的案例,看一看虚拟现实行业已经在治疗哪些疾病上有所发力。法国一所医院的研究人员设计了一个沉浸式VR程序,可透过上述方法,一边帮助患者放松,一边提高承受痛苦能力。据介绍,整个系统靠一副VR眼罩实现

      2021-04-04 10:21:17

    • 区块链在医疗行业中的应用有哪些

      在过去的几年里,一些行业已经发现将区块链技术融入其日常运营中的好处,医疗行业也不例外。在IBV的一项调查里指出“ 区块链的医疗集团”似乎在区块链采用上加快步伐,甚至领先于金融服务行业。该调查对200多名医疗管理人员进行了调查,发现有16%的人预计到2017年将实施商业区块链解决方案。不可否认的是,尽管最初的热情,医疗保健在区块链采用方面落后于其他行业。过时的医疗系统,严格的

      2021-04-04 10:13:09

    • 中国未来医学影像的市场潜力十分巨大

      对于中国这样一个人口大国来说,医学影像的市场潜力可谓十分巨大。据统计,截至目前中国医学影像的检查总数已经超过了75亿,而且随着设备越来越复杂、信息量越来越大,以及图像从二维走向三维、静态迈向动态,数据量每年也在呈现飞速增长的态势。不过,从中美两国的医学影像数据年增长率来看,中国以30%的增长率落后于美国的63%,而放射科的专业人才年增长率更少,目前为止整个中国的影像科和病理科人才加在一起也仅8万左

      2021-04-04 10:12:37

    • AI医疗的这几年它改变了什么

      从上世纪70年代起,便接连不断有人在医疗领域进行人工智能探索。1972年,由利兹大学研发的AAPHelp是资料记载当中医疗领域最早出现的人工智能系统。我国人工智能领域的开发研究始于20世纪80年代初,起步虽然较发达国家晚,但是发展速度迅猛。前两年,医疗人工智能进入“高潮期”,从较早试水的IBM Watson,再到诸多初创型企业,勇敢入局的“创新者”不

      2021-04-04 09:51:17

    • 5G+智慧医疗领域将迎来快速发展期

      5G+医疗在约100家医院的不同场景进行探索,包括远程会诊、远程手术、移动查房、应急救援以及院内监护等,成为千行百业上5G中的领头羊之一。从全球智慧医疗市场观察,智慧医疗正处于稳步发展阶段。据相关数据显示,2016至2018年全球智慧医疗服务支出年复合增长率约为60%,预计2019年全球智慧医疗服务产业规模有望达到4000亿美元。日本已进入高度老龄化社会,60岁以上老人占该国总人口的比例已达20.

      2021-04-04 09:43:09

    • AI技术将助推医疗行业智慧化的升级

      当前智慧医疗拥有三大核心应用场景:覆盖医疗机构内部全流程的信息化管理体系;连接医疗机构与患者之间、医疗机构之间的远程医疗与分级诊疗体系;医疗影像AI辅助、医疗机器人与AI辅助临床医疗决策体系。在世界人工智能大会现场,人们可以亲眼见证、亲身体验这些场景。作为新一代大数据及AI医保风控平台,“医保科技鹰眼”建立了医保领域专属知识图谱,依托机器学习和深度神经网络算法,有效遏制医保

      2021-04-04 09:42:37

    • 智慧医疗的落地将离我们越来越近了

      未来已来。5G在医疗领域的应用最能诠释这句话的内涵,因为5G已经在医疗领域先声夺人。借助中国电信5G网络和华为通信技术支持,北京积水潭医院通过远程系统控制平台与天津市第一中心医院、克拉玛依市中心医院、张家口市第二医院连接,北京积水潭医院院长田伟交替对三地手术机器人进行抓取,规划手术方案并远程操控,成功进行三地的远程手术。5G即第5代移动通信技术,是最新一代蜂窝移动通信技术,特点是高数据速率、低时延

      2021-04-04 09:21:17

    • 区块链技术在医疗领域中将大有可为

      由于区块链技术仍面临着诸多挑战——从速度到成本、再到互操作性与感知建立——如今围绕这一新兴技术的热情已经稍有平息。事实上,很多从业者认为这反倒是件好事,币圈的一地鸡毛终于散去,真正的区块链研究才有望得到关注。例如,有研究人员发现,区块链有望应用到慈善领域,以确保慈善能够将社会利益及迫切需求真正对接起来。GIOSTART Labs就是这样一家将区块链技

      2021-04-04 09:13:09

    • 当下AI医疗市场该如何对症下药

      近几年,随着图像识别、自然语言处理等AI技术实现关键突破,且在国家政策的大力支持与鼓励下,AI+医疗行业迈入了发展新纪元。另一方面随着人口老龄化问题不断加剧,一号难求、医疗资源分配不均等问题也日益迫切,AI+医疗成为解决老百姓看病难的新希望。研究中心聚焦AI+医疗在电子病历、智慧导诊和虚拟助理、AI医学影像等领域的发展状况,希望可以帮助读者了解当前AI+医疗行业对民众生活的影响和目前落地情况。医疗

      2021-04-04 09:12:37

    • 利用医疗大数据为临床医疗服务

      据统计,每年我国新诊断癌症病人392.8万,相当于每分钟有7.5个人被诊断为癌症。医疗大数据对付癌症,有无办法?我们从病例上诊断了这么多肿瘤,发现这些肿瘤千变万化,结构异常复杂。人工智能在辅助病理诊断时,一定要考虑肿瘤的复杂性,要跟临床相结合。过去我们认为肿瘤里面的血管与正常的血管没有区别,通过研究发现这些血管其实是多样的,人工智能如果能精准判断肿瘤里面的每一根血管,对肿瘤治疗是非常有帮助的。这些

      2021-04-03 19:43:09

    • 区块链技术将为医疗行业带来无限可能

      我们发现很多隐患和问题,包括健康信息的泄漏、破坏和篡改,包括流程的复杂,医疗数据孤岛,各个医院之间数据是不通的,医疗欺诈行为,医疗监管缺失等等。在解决这些问题的过程中,如果我们简单的把现有的医疗流程搬到互联网上,可能会把这些问题扩大化。我们需要一种新的有别于互联网技术来解决这些问题,于是我们通过在渝中区的合作,通过区块链技术给出了一个完整的解决方案,为整个医疗行业带来了新的可能。我们通过区块链来保

      2021-04-03 19:42:37

    • 将区块链引入医疗系统给患者带来极大便利

      将区块链引入医疗系统,不仅让患者、医疗服务提供者、保险公司节约了成本,还可以在患者的授权条件下,将数据转换成财富。去过医院的人都知道,去不同的医院会拿到不同的病历、处方,这是因为医院使用着不同的信息系统。从一家医院转到另一家医院,或许要重做相同的检查,这是因为医院间的系统无法共享信息。多年来一直是这样,但如今有了改变的可能。大型综合医院医院当前使用的系统存在的问题是院内外多个实体有不同的系统来存储

      2021-04-03 19:13:09

    • 医疗垃圾智能化回收方案

      今年央视315暴露的医疗的垃圾交易内幕,大众才知道,原来我们平时吃的快餐盒,甚至买给宝宝的玩具,居然有可能是输液瓶、输液袋、一次性注射器、血包等多种医疗废物经过简单的加工而制成的,真是触目惊心。针对医疗废弃物流入市场的乱象,国家对医疗废弃物规范管理刻不容缓,相关政府机构纷纷出台各种规范管理条例和政策。在这个背景下,广州微嵌立该项目提供了医疗垃圾智能化回收以及溯源的称重回收方案。该方案加强了政府对医

      2021-04-03 19:21:19

    • 浅谈AI医疗行业未来的发展趋势

      近些年人工智能 “井喷”,全方位渗透到衣食住行各个方面,医疗行业也是如此,“人工智能+医疗”进入了快车道,2017年也被行业内称为“医疗人工智能发展元年”,尤其是在超声读片、影像分析等易于建立标准的领域,机器人有着绝佳的工作效率与准确率。2017年9月份,有“最强医学大脑”之称的人工智能“沃

      2021-04-03 19:12:38

    • 智慧医疗的发展还将面临着诸多挑战

      (文章来源:36氪)什么是智慧医疗?这是当前国内外医疗卫生领域最热门的名词,也是众说纷纭、最难以界定含义的概念。在智慧医疗之前,“互联网医疗”的提法一度大热,2014年更是被称为中国的“互联网医疗元年”。而在互联网医疗之前,“医疗信息化”、“远程医疗”则是一度风行了十余年的时髦语汇。热门词汇的变迁,折射

      2021-04-03 18:51:18

    • 3D技术将助力医疗行业实现精准医疗

      (文章来源:钱江晚报)传统的医学影像想必大家都有所了解,如CT、MRI(磁共振成像)等。这些影像以前都是以二维方式呈现,因此在医疗行业中存在三大痛点:第一,临床诊断中,通常依靠医生“脑海重建”,不容易排查患者患病原因;第二,青年医生人体解剖结构学习曲线过长;第三,医患沟通存在专业知识壁垒,术前有效沟通困难。传统影像学检查对医生的解剖知识和空间想象力有较高要求,存在主观性和不

      2021-04-03 18:43:09

    • AI的变革将带来医疗超声市场的进一步扩容

      (文章来源:界面新闻)“智能超声不仅仅是图像的(提升),更重要的是人工智能,能够让图像的诊断弥补人力的不足。”中国医生协会超声分会会长、首都医科大学超声医学系主任何文在9月8日GE的全身超声LOGIQ E20上市发布会上表示。目前国内超声医生分布不均,且诊断水平不一,智能超声设备能够拉平城市医疗机构和基层医疗机构中诊疗水平的差距。但目前高端超声设备主要落地在城市三甲医院,基

      2021-04-03 18:42:37

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